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LinkedIn Analytics
Donnez un coup de peps à votre réseau !
L'objectif de cette série d’article est d'explorer des techniques pour optimiser un réseau LinkedIn.
Caractérisation des contacts : contact, d'où viens-tu ?
Article 6. L’idée principale : se concentrer sur l'unification de nos différents répertoires de contacts en créant une seule base de données cohérente.
Détermination des mots-clés les plus utilisés et fonction de traduction
Article 5. Comment déterminer les mots clés les plus utilisés dans la description des positions et intégrer aussi une nouvelle fonction : la fonction de traduction.
Analyse du nombre de mots pour décrire le poste en entreprise
Article 4. Première utilisation de fonctions simples comprises dans Panda.
Lemmatisation et tokenisation : affiner l'analyse de texte en français
Article 3. Après avoir nettoyé notre document, l'étape suivante pour optimiser notre analyse de texte consiste à lemmatiser et tokeniser notre corpus.
Comment nettoyer ses CSV ?
Article 2. Deuxième article de notre série sur les données LinkedIn : Gaëtan Evain nous explique comment établir un environnement de travail ainsi que quelques fonctions clés.
Introduction : comment récupérer ses données LinkedIn ?
Article 1. Un petit tutoriel pour naviguer dans LinkedIn et trouver vos données.